Experimenten & validatie
A/B-testen als er genoeg verkeer is om varianten betrouwbaar te vergelijken. Is dat er niet, dan valideren we anders: prototypetests, expertanalyse of een gefaseerde uitrol.


Het startpunt: doelen, kwaliteit van de meting, gedrag in je funnels, uitvalmomenten, content, interactie en techniek. We zoeken waar de grootste onzekerheid zit.
Waar vallen mensen uit en welke groepen zijn dat. We plaatsen gedrag in context, en checken eerst of de meting betrouwbaar genoeg is om iets te concluderen.
Gesprekken, tests en observatie om de wáárom te vinden. Vaak zijn een paar sessies genoeg om te zien wat er in de data alleen als een knik in een lijn zichtbaar was.
We formuleren wat we denken dat er gebeurt en wat we daarom veranderen. De oplossing volgt uit het probleem: soms is aangepaste content genoeg, soms moet er een interactie of een hele stap anders.
A/B-testen als er genoeg verkeer is om varianten betrouwbaar te vergelijken. Is dat er niet, dan valideren we anders: prototypetests, expertanalyse of een gefaseerde uitrol.
Wij bouwen de verbetering ook. Daardoor gaat een kans van analyse naar live zonder tussenstop bij een andere partij.